보다 안전하게
건설 현장 안전관리 AI
콘크리트 균열 진단 AI
드론을 사용한 촬영 기법을 접목,
더욱 안전한 환경에서 진단하는 획기적인 안전 솔루션
대부분 구조물은 콘크리트를 사용하여 매우 견고하게 세우지만, 그럼에도 지속적인 운영 관리를 시행하게 되어 있습니다.
노후화된 건축물의 균열을 미리 인지하고 보완하지 않는다면 엄청난 피해자를 만들 수 있는 붕괴 사고까지 발생할 수 있습니다.
콘크리트 균열 진단 AI는 고층 건축물이나 거대 구조물의 외벽 등을 촬영 이미지와 영상을 토대로 균열 진단을 수행하는 솔루션입니다.
사람이 맨눈으로 확인할 수 없는 고층, 거대 건축물들을 촬영하고 분석하여 외벽의 균열만으로 내부 구조 균열의 수준을 예측하여 효율적인 보완 방법을 제시하도록 설계되어 있습니다.
더 나아가 직접 촬영 기법이 아닌 드론을 사용한 촬영 기법을 접목하여 더욱 안전한 환경에서 진단할 수 있다는 점에서 획기적인 안전 솔루션이라고 할 수 있습니다.
전력 설비 안전 진단 AI
정상 데이터와 비정상 데이터를 학습하고
정확하게 판단하여 신뢰도 높은 결과값을 사용자에게 보고
전신주를 포함한 다양한 전력 설비들은 무겁고 전류가 흐르기 때문에 눈으로 보이는 것보다 큰 사고가 발생할 가능성이 큽니다.
관찰자의 경험에 의한 판단이 진단 방법으로 진행되기 때문에 더욱 정확하고 신속한 안전 진단 솔루션이 필요했습니다.
전력 설비 안전 진단 AI는 다양한 정상 데이터와 비정상 데이터를 학습한 AI가 빠르고 정확하게 판단하여 신뢰도 높은 결과값을 사용자에게 보고합니다.
인공지능 챔피언십 KEPCO 한국전력공사 과제를 우승한 Aquila Engine은 실제 현장의 이미지와 영상을 학습하였고 공개 경쟁 결과, 신속하고 정확한 결과를 보여주었습니다.
관제 인력의 감축과 인건비 전략 등의 저비용 솔루션 제시
진단 후, 사용자는 웹 연동을 통하여 서버에 접속하여 결과를 확인할 수 있습니다.
진단 결과는 이상 여부 및 불량 구분을 통하여 사용자가 필요로 하는 종류의 손상을 최우선으로 확인할 수 있으며 빠른 대응과 보완으로 사고를 방지할 수 있습니다.
더 나아가 신뢰도 높은 결과 확보를 통해 관제 인력의 감축과 인건비 전략 등의 저비용 솔루션이 가능함을 제시하였습니다.
다양한 기법과 최신 알고리즘의 활용으로 최고 수준의 현장 적용 정확도를 확보하는 안전관리 솔루션으로서, 기존의 시스템과 연동하여 실시간 알림과 안내 전송을 바탕으로 종합적인 안전관리가 가능합니다.